Research methodology

艾自汇研究方法论

艾自汇的研究工作围绕真实业务问题展开，综合产业链分析、市场规模测算、竞争格局判断、政策研究、商业模式拆解、财务测算、投融资逻辑和 AI 项目评估，形成可被客户和外部沟通对象理解的结构化结论。

核心分析框架

梳理上游供应、中游生产或服务、下游应用、关键参与者、价值分配和产业链风险，用于行业研究、产业规划和项目定位。

结合公开资料、行业口径、需求场景、渗透率、单价和增长因素，形成市场空间、增长速度和目标市场判断。

识别主要企业、差异化能力、进入壁垒、替代品、客户集中度和竞争策略，帮助报告形成更清晰的商业判断。

分析政策导向、产业扶持、区域资源、园区载体、招商方向和项目合规要求，服务产业规划与可行性研究。

拆解客户、产品、渠道、收入来源、成本结构、盈利模型和增长路径，服务商业计划书和融资计划书。

围绕投资估算、收入预测、成本费用、现金流、回收期、敏感性和资金用途进行测算，服务项目评审和融资沟通。

针对 IPO、募投项目、上市研究和股权激励，关注行业定位、成长逻辑、治理结构、激励约束和长期价值表达。

从业务价值、技术可行性、数据条件、成本收益、落地路径、组织能力和风险治理角度判断 AI 项目的可实施性。

这些分析框架不是孤立存在，而是根据客户场景组合使用。例如融资计划书更强调商业模式、市场空间、增长路径和资金用途；可行性研究报告更强调项目必要性、建设条件、投资测算和风险控制；产业规划更强调产业基础、政策资源、空间布局和实施路径。